在 Google Compute Engine (GCE) 平台上,默认的日志管理支持目标是 Stackdriver Logging,在 使用 Stackdriver Logging 管理日志中详细描述了这一点。
本文介绍了如何设置一个集群,将日志导入Elasticsearch,并使用 Kibana 查看日志,作为在 GCE 上运行应用时使用 Stackdriver Logging 管理日志的替代方案。
Note:您不能在 Google Kubernetes Engine 平台运行的 Kubernetes 集群上自动的部署 Elasticsearch 和 Kibana。您必须手动部署它们。
要使用 Elasticsearch 和 Kibana 处理集群日志,您应该在使用 kube-up.sh 脚本创建集群时设置下面所示的环境变量:
KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
您还应该确保设置了 KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true
(这是 GCE 平台的默认设置)。
现在,当您创建集群时,将有一条消息将指示每个节点上运行的 Fluentd 日志收集守护进程以 ElasticSearch 为日志输出目标:
$ cluster/kube-up.sh
...
Project: kubernetes-satnam
Zone: us-central1-b
... calling kube-up
Project: kubernetes-satnam
Zone: us-central1-b
+++ Staging server tars to Google Storage: gs://kubernetes-staging-e6d0e81793/devel
+++ kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz uploaded (sha1 = 6987c098277871b6d69623141276924ab687f89d)
+++ kubernetes-salt.tar.gz uploaded (sha1 = bdfc83ed6b60fa9e3bff9004b542cfc643464cd0)
Looking for already existing resources
Starting master and configuring firewalls
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/kubernetes-satnam/zones/us-central1-b/disks/kubernetes-master-pd].
NAME ZONE SIZE_GB TYPE STATUS
kubernetes-master-pd us-central1-b 20 pd-ssd READY
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/kubernetes-satnam/regions/us-central1/addresses/kubernetes-master-ip].
+++ Logging using Fluentd to elasticsearch
每个节点的 Fluentd pod、Elasticsearch pod 和 Kibana pod 都应该在集群启动后不久运行在 kube-system 命名空间中。
$ kubectl get pods --namespace=kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
elasticsearch-logging-v1-78nog 1/1 Running 0 2h
elasticsearch-logging-v1-nj2nb 1/1 Running 0 2h
fluentd-elasticsearch-kubernetes-node-5oq0 1/1 Running 0 2h
fluentd-elasticsearch-kubernetes-node-6896 1/1 Running 0 2h
fluentd-elasticsearch-kubernetes-node-l1ds 1/1 Running 0 2h
fluentd-elasticsearch-kubernetes-node-lz9j 1/1 Running 0 2h
kibana-logging-v1-bhpo8 1/1 Running 0 2h
kube-dns-v3-7r1l9 3/3 Running 0 2h
monitoring-heapster-v4-yl332 1/1 Running 1 2h
monitoring-influx-grafana-v1-o79xf 2/2 Running 0 2h
fluentd-elasticsearch
pod 从每个节点收集日志并将其发送到 elasticsearch-logging
pods,该 pod 是名为 elasticsearch-logging
的服务的一部分。
这些 ElasticSearch pod 存储日志,并通过 REST API 将其公开。
kibana-logging
pod 提供了一个用于读取 ElasticSearch 中存储的日志的 Web UI,它是名为 kibana-logging
的服务的一部分。
Elasticsearch 和 Kibana 服务都位于 kube-system
命名空间中,并且没有通过可公开访问的 IP 地址直接暴露。
要访问它们,请参照访问集群中运行的服务的说明进行操作。
如果你想在浏览器中访问 elasticsearch-logging
服务,你将看到类似下面的状态页面:
现在你可以直接在浏览器中输入 Elasticsearch 查询,如果你愿意的话。 请参考 Elasticsearch 的文档 以了解这样做的更多细节。
或者,您可以使用 Kibana 查看集群的日志(再次使用访问集群中运行的服务的说明)。
第一次访问 Kibana URL 时,将显示一个页面,要求您配置所接收日志的视图。
选择时间序列值的选项,然后选择 @timestamp
。
在下面的页面中选择 Discover
选项卡,然后您应该能够看到所摄取的日志。
您可以将刷新间隔设置为 5 秒,以便定期刷新日志。
以下是从 Kibana 查看器中摄取日志的典型视图:
Kibana 为浏览您的日志提供了各种强大的选项!有关如何深入研究它的一些想法,请查看 Kibana 的文档。
此页是否对您有帮助?
Thanks for the feedback. If you have a specific, answerable question about how to use Kubernetes, ask it on Stack Overflow. Open an issue in the GitHub repo if you want to report a problem or suggest an improvement.